[发明专利]一种人工智能学习和识别蓝牙钱箱纸币张数的系统和方法有效
申请号: | 201711071895.8 | 申请日: | 2017-11-03 |
公开(公告)号: | CN107862685B | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 王美金 | 申请(专利权)人: | 王美金 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06N3/08;G06K9/00;G06K9/20;G06Q40/02;G07D11/13;G07D11/16;A47B81/00 |
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地址: | 528100 广东省佛山市三*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 一种人工智能学习和识别蓝牙钱箱纸币张数的系统,包括存取款凭证、办公台、柜箱、脚箱、外摄像系统、减震键盘、文字识别系统和人工智能金融服务器。人工智能金融服务器包括人工智能装置、金融服务器、避振调度装置。人工智能装置对从定焦微距摄像装置取得的,经分光三图重叠处理的每个柜位内的图像,用Canny边缘检测算子进行图像边缘检测,再用反向传递神经网络处理边缘检测后的图像,得到柜位内纸币的实物张数,再从金融服务器取得图像对应柜位内应有的纸币的帐务张数,将实物张数与帐务张数相核对,如果不符,通过金融服务器提出警告信息,由使用人即时人工复核,使用人将复核结果输入人工智能服务器。 | ||
搜索关键词: | 一种 人工智能 学习 识别 蓝牙 钱箱 纸币 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种人工智能学习和识别蓝牙钱箱纸币张数的系统,其特征在于,包括存取款凭证、办公台、柜箱、脚箱、外摄像系统、减震键盘、文字识别系统和人工智能金融服务器;所述的存取款凭证用于客户存取款时填写,包括元、角二个券别区域和存取款标志,券别区域用于记录各面额纸币有多少张,元位券别下面包括7个表格,分别由100、50、20、10、5、2和1这7个数字、斜杠和空格组成;角位券下面包括3个表格,分别由0.5、0.2和0.1这3个数字、斜杠和空格组成;所述的办公台包括台板、抽屉;台板包括移动灯光系统、定焦微距摄像装置;抽屉包括后板、前板、左板、右板、柜箱座,用于放置柜位,保证柜位稳定和无风,用于检测纸币的进出,用于为柜位提供电源和通讯;后板包括8个视觉传感器,对应且略高于一个柜位;前板包括8个基准图像,对应且略高于一个柜位,与视觉传感器一一对应;左板包括2个视觉传感器,对应且略高于一个柜位;右板包括2个基准图像,对应且略高于一个柜位,与视觉传感器一一对应;视觉传感器和基准图像联合用于检测纸币的进出,当柜位对应的前方和左边视觉传感器均检测到基准图像异常时,判定该柜位有一次纸币的进出;柜箱座包括光线感应器、振动测量传感器、电池、控制系统、电路接口和蓝牙装置;光线感应器用于检测柜箱封闭时且仅保持灯光装置打开时的亮度,发给控制系统,保证柜箱亮度的一致性;+移动灯光系统包括保持灯光装置和移动灯光装置,保持灯光装置用于保持柜箱内光线亮度,移动灯光装置由前、中、后三部分移动LED灯装置组成,用于使柜位中未捆绑的纸币接受不同角度的光照,在不同角度但相同照度的光照下,纸币与二张纸币之间隙之间的亮度变化不同,从而识别出每张纸币的边界,统计后得到纸币的张数;定焦微距摄像装置用于从柜位上方,中间且垂直方向拍摄柜位内纸币上方边缘的图像;分别位于移动灯光装置由前、中二部分移动LED灯装置之间,中、后二部分移动LED灯装置之间;所述的柜箱包括柜位,用于放置散钞、整把纸币;柜位分为元位柜位、角位柜位、整把柜位与章证柜位;柜位最上面由涂有黑色涂料组成;元位柜位有七个位于左前方,用于放置一元到百元面额且少于100张的纸币;角位柜位有三个位于左后方,用于放置一角到伍角面额且少于100张的纸币;章证柜位于后方中间,用于放置章证;整把柜位于右边,用于放置整把的纸币;脚箱用于放置整捆纸币,脚箱包括控制系统、电池、蓝牙装置、视觉传感器和基准图像组;视觉传感器和基准图像一一对应位于箱的两边,用于检测整捆纸币的进出;所述的外摄像系统位于柜员上方,用于将柜员写在角、元位券别区域内的张数和存取款标志区域内的图像,传送到文字识别系统,用于纸币新旧程度的图像传送到人工智能金融服务器;所述的减震键盘用于业务资料的输入,减震键盘与桌子接触的地方装有橡胶减震垫;所述的文字识别系统用于识别角位券别,元位券别内柜员手写的张数,用于识别存取款标志;所述的人工智能金融服务器包括人工智能装置、金融服务器、避振调度装置,用于识别校正,将库存与账务核对,如果错,提醒柜员手工检查并修改,用于控制避振调度装置从振动测量传感器取得信息,振动在允许范围时,对柜位进行拍摄;人工智能装置使用神经网络图像识别算法,从外摄像系统取得特定面值纸币的全部或部分图像,评估特定面值纸币的新旧程度;人工智能装置对从定焦微距摄像装置取得的,经分光三图重叠处理的每个柜位内的图像,用Canny边缘检测算子进行图像边缘检测,再用反向传递神经网络处理边缘检测后的图像,得到柜位内纸币的实物张数,再从金融服务器取得图像对应柜位内应有的纸币的帐务张数,将实物张数与帐务张数相核对,如果不符,通过金融服务器提出警告信息,由使用人即时人工复核,使用人将复核结果输入人工智能服务器。
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