[发明专利]一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测方法及装置有效
| 申请号： | 201711072107.7 | 申请日： | 2017-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN107734200B | 公开（公告）日： | 2019-08-13 |
| 发明（设计）人： | 李英乐;程晓涛;黄瑞阳;于洪涛;刘树新;张建国;李锦玲 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军信息工程大学 |
| 主分类号： | H04M3/22 | 分类号： | H04M3/22;H04M3/36 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 陈勇 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及网络用户行为分析领域，尤其涉及一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测方法及装置。一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测方法，包括：分时段统计主叫号码的CDR数据，所述CDR数据包括通话频次和通话时长，并记录每个时段最大通话频次和最大通话时长；根据各时段主叫号码的通话频次及通话时长，构建该时段的通话频次‑概率密度分布曲线及通话时长‑概率密度分布曲线；根据通话频次‑概率密度分布曲线及通话时长‑概率密度分布曲线，预测主叫号码各时段的通话频次及通话时长。一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测装置，包括：统计模块；构建模块；预测模块。本发明可以对用户呼叫行为进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 最大 通信网 用户 呼叫 行为 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于最大似然的通信网用户呼叫行为预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：分时段统计主叫号码的CDR数据，所述CDR数据包括通话频次和通话时长，并记录每个时段最大通话频次和最大通话时长；步骤2：根据各时段主叫号码的通话频次及通话时长，构建该时段的通话频次‑概率密度分布曲线及通话时长‑概率密度分布曲线；步骤3：根据通话频次‑概率密度分布曲线及通话时长‑概率密度分布曲线，预测主叫号码各时段的通话频次及通话时长。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军信息工程大学，未经中国人民解放军信息工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711072107.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种机动车违法行为抓拍方法及系统
- 下一篇：一种进行显示通道调整的方法和设备
