[发明专利]用于行人重识别的方法、装置及计算机存储介质有效
| 申请号： | 201711073056.X | 申请日： | 2017-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN108875498B | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 徐子扬;张弛 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 高伟;刘爱平 |
| 地址： | 100190 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种用于行人重识别的方法、装置及计算机存储介质。该方法包括：提取视频序列中的每一帧图像中行人的静态特征向量；根据所述视频序列中的多帧图像中所述行人的静态特征向量，得到所述行人的动作特征向量；根据所述行人的动作特征向量和所述多帧图像中所述行人的静态特征向量，确定用于行人重识别的特征向量。由此可见，考虑到视频中行人的行走姿态等动作特征，在静态特征向量的基础上结合动作特征向量来得到用于行人重识别的特征向量，能够保证后续行人重识别的准确性，降低误识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 行人 识别 方法 装置 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种用于行人重识别的方法，其特征在于，所述方法包括：提取视频序列中的每一帧图像中行人的静态特征向量；根据所述视频序列中的多帧图像中所述行人的静态特征向量，得到所述行人的动作特征向量；根据所述行人的动作特征向量和所述多帧图像中所述行人的静态特征向量，确定用于行人重识别的特征向量。
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