[发明专利]一种基于深度注意力机制的图像描述生成方法有效
| 申请号： | 201711073398.1 | 申请日： | 2017-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN108052512B | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 王瀚漓;方芳 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F40/56 | 分类号： | G06F40/56;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 叶敏华 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度注意力机制的图像描述生成方法，所述方法包括：深度长短期记忆网络模型建立步骤，通过在长短期记忆网络模型的单元之间添加注意力机制函数，并利用卷积神经网络提取的训练图片特征和训练图片的描述信息对添加了注意力机制函数的长短期记忆网络进行训练，得到深度长短期记忆网络模型；图像描述生成步骤，将待生成描述的图像依次通过卷积神经网络模型和深度长短期记忆网络模型，生成与图像对应的描述。与现有技术相比，本发明具有信息提取有效性强、深度表达能力高以及描述准确等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 注意力 机制 图像 描述 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度注意力机制的图像描述生成方法，其特征在于，所述方法包括：深度长短期记忆网络模型建立步骤，通过在长短期记忆网络模型的单元之间添加注意力机制函数，并利用卷积神经网络提取的训练图片特征和训练图片的描述信息对添加了注意力机制函数的长短期记忆网络进行训练，得到深度长短期记忆网络模型；图像描述生成步骤，将待生成描述的图像依次通过卷积神经网络模型和深度长短期记忆网络模型，生成与图像对应的描述。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于同济大学，未经同济大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711073398.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种飞机水舵操纵系统
- 下一篇：一种防护掩体及其制备方法
