[发明专利]基于神经网络预测控制的燃煤机组SCR烟气脱硝控制方法在审
| 申请号： | 201711075034.7 | 申请日： | 2017-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN107694337A | 公开（公告）日： | 2018-02-16 |
| 发明（设计）人： | 徐博;孟范伟;夏志;王松寒;李航;周宏伟;都明亮;崔希生;王朔;高长征;史冬云;朱爱军;金春林;马晓琴 | 申请（专利权）人： | 吉林省电力科学研究院有限公司;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;国网吉林节能服务有限公司;东北大学秦皇岛分校;国家电网公司 |
| 主分类号： | B01D53/90 | 分类号： | B01D53/90;B01D53/56;G06N3/04 |
| 代理公司： | 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司22100 | 代理人： | 魏征骥 |
| 地址： | 130000 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络预测控制的燃煤机组SCR烟气脱硝控制方法，属于烟气脱硝技术领域。包括以下步骤步骤S1，采集SCR脱硝系统的关于时间变化的样本数据，并根据样本数据确定动态神经网络的输入层和输出层的神经元；步骤S2，采用动态神经网络对SCR脱硝系统进行模型辨识，建立SCR预测模型；步骤S3，利用SCR预测模型计算SCR脱硝系统出口处的NOx浓度的预测值，并利用SCR脱硝系统出口处的NOx浓度的预测值对SCR脱硝系统的喷氨量进行控制。利用本发明所提供的方法可以基本控制出口氮氧化物浓度保持不变，在喷氨量制定上可以实时准确的满足要求，克服了浪费还原剂、氨逃逸增加的问题，大大提高了喷氨量预测控制的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 预测 控制 燃煤 机组 scr 烟气 方法 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络预测控制的燃煤机组SCR烟气脱硝控制方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤S1，采集SCR脱硝系统的关于时间变化的样本数据，并根据所述样本数据确定动态神经网络的输入层和输出层的神经元；步骤S2，采用所述动态神经网络对所述SCR脱硝系统进行模型辨识，建立SCR预测模型；步骤S3，利用所述SCR预测模型计算所述SCR脱硝系统出口处的NOx浓度的预测值，并利用所述SCR脱硝系统出口处的NOx浓度的预测值对所述SCR脱硝系统的喷氨量进行控制。
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