[发明专利]一种基于向量自回归模型的电力需求预测方法在审
| 申请号： | 201711075768.5 | 申请日： | 2017-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN107748938A | 公开（公告）日： | 2018-03-02 |
| 发明（设计）人： | 杜翼;胡鹏飞;雷勇;林红阳;李荣敏;林章岁;洪兰秀;刘林;项康利;沈豫;邱柳青;易杨 | 申请（专利权）人： | 国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网福建省电力有限公司经济技术研究院 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司35100 | 代理人： | 蔡学俊,丘鸿超 |
| 地址： | 350003 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于向量自回归模型的电力需求预测方法。步骤一、收集目待预测地区（国家、省或城市）的经济数据和电力需求数据；步骤二、并对数据进行整理清洗，存入数据库；步骤三、定义需要预测的时间周期及数据的最小时间间隔，并对相应的数据，进行对数化处理；步骤四、针对处理后的4列数据（固定资产投资、社会消费品零售总额、净出口贸易总额、电力需求）进行平稳性检验；步骤五、构建基于向量自回归模型方程；步骤六、利用AIC赤池信息量准则和SIC施瓦茨准则来确定模型的滞后阶数；步骤七、修正并使用基于向量自回归模型来对电力需求进行预测。本发明具有较强的泛化能力、预测精度较高等特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 向量 回归 模型 电力 需求预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于向量自回归模型的电力需求预测方法，其特征在于：通过收集待预测地区的经济数据和电力数据，利用向量自回归模型，进行电力需求预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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