[发明专利]一种基于语义实例分割算法的视频对象分割方法在审
申请号: | 201711075943.0 | 申请日: | 2017-11-06 |
公开(公告)号: | CN107704862A | 公开(公告)日: | 2018-02-16 |
发明(设计)人: | 夏春秋 | 申请(专利权)人: | 深圳市唯特视科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明中提出的一种基于语义实例分割算法的视频对象分割方法,其主要内容包括利用共享基础网络(VGG)进行特征提取、语义选择和语义传播、使用条件分类器集成网络中的层、训练和推论,其过程为,先利用共享基础网络进行特征提取,三个像素分类器产生语义先验的顶级匹配实例,然后利用语义实例分割算法作为输入估计待分割对象的语义,接着使用完全卷积网络的密集标注通常表达为每像素分类问题,最后训练和测试网络,实现视频对象的分割。本发明利用共享基础网络进行特征提取,从而实现视频对象的有效分割,解决了当物体被遮挡或者一些帧在序列中丢失时分割结果不理想的问题,提高了分割效率和分割精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 语义 实例 分割 算法 视频 对象 方法 | ||
【主权项】:
一种基于语义实例分割算法的视频对象分割方法,其特征在于,主要包括利用共享基础网络(VGG)进行特征提取(一);语义选择和语义传播(二);使用条件分类器集成网络中的层(三);训练和推论(四)。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市唯特视科技有限公司,未经深圳市唯特视科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711075943.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:用于皮肤检测的感温方法
- 下一篇:一种基于贝叶斯小样本学习的表面缺陷检测方法