[发明专利]基于自适应遗传算法的双环信号配时优化方法在审
| 申请号： | 201711076512.6 | 申请日： | 2017-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN107705589A | 公开（公告）日： | 2018-02-16 |
| 发明（设计）人： | 姚志洪;蒋阳升 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G08G1/081 | 分类号： | G08G1/081;G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/12 |
| 代理公司： | 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙)51227 | 代理人： | 周永宏 |
| 地址： | 610031 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应遗传算法的双环信号配时优化方法。其包括获取交叉口使用双环信号配时时的交叉口交通流数据，使用真值编码方法进行处理，生成初始父代群体，计算个体的适应度，判断个体适应度是否满足预设终止条件，当不满足时采用随机联赛选择方法对群体进行选择处理，采用自适应交叉概率方法对群体进行单点交叉处理，采用自适应变异概率方法对群体进行非均匀变异处理，对群体实施最优保存策略，重新计算个体的适应度。本发明以交叉口车辆平均延误最少为优化目标，建立以各流向绿灯时间为优化参数的双环信号配时优化模型，并采用自适应遗传算法对模型进行求解，从而减少交叉口车辆平均延误时间，提高交叉口运行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 遗传 算法 信号 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于自适应遗传算法的双环信号配时优化方法，其特征在于，包括以下步骤：A、获取交叉口使用双环信号配时时的交叉口交通流数据；B、对步骤A中交叉口交通流数据使用真值编码方法进行处理，生成初始父代群体；C、计算生成的群体中个体的适应度；D判断个体适应度是否满足预设终止条件；若满足，则操作结束，得到最优个体；若不满足，则进行下一步骤；E、采用随机联赛选择方法对群体进行选择处理；F、采用自适应交叉概率方法对群体进行单点交叉处理；G、采用自适应变异概率方法对群体进行非均匀变异处理；H、对群体实施最优保存策略，返回步骤C。
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