[发明专利]对话模型的训练方法、训练装置、对话方法及对话系统有效
申请号: | 201711077109.5 | 申请日: | 2017-11-06 |
公开(公告)号: | CN107766559B | 公开(公告)日: | 2019-12-13 |
发明(设计)人: | 戴文渊;杨强;陈雨强;李可;邢少敏 | 申请(专利权)人: | 第四范式(北京)技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/35;G06K9/62 |
代理公司: | 11452 北京展翼知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人: | 屠长存 |
地址: | 100085 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种对话模型的训练方法、训练装置、对话方法及对话系统。在总误差构建步骤,构建同时包含自然语言理解模型的第一误差和策略生成模型的第二误差的总误差函数。在联合训练步骤,以使总误差函数减小为目标,使用语料样本对自然语言理解模型和策略生成模型进行联合训练,其中,自然语言理解模型的输入为对话语句,输出为对对话语句进行解析得到的内部表示,策略生成模型的输入至少包括自然语言理解模型的输出,策略生成模型的输出为针对对话语句作出的动作。与现有技术相比,在自然语言理解模型或策略生成模型出现误差的时候,系统可以正常的进行对话,解决了传统方法中将自然语言理解模型和对话管理模型分开建模而导致的误差传递问题。 | ||
搜索关键词: | 对话 模型 训练 方法 装置 系统 | ||
【主权项】:
1.一种对话模型的训练方法,包括:/n总误差构建步骤,构建同时包含自然语言理解模型的第一误差和策略生成模型的第二误差的总误差函数;/n联合训练步骤,以使所述总误差函数减小为目标,使用语料样本对所述自然语言理解模型和所述策略生成模型进行联合训练,其中,所述自然语言理解模型的输入为对话语句,输出为对所述对话语句进行解析得到的内部表示,所述策略生成模型的输入至少包括所述自然语言理解模型的输出,所述策略生成模型的输出为针对所述对话语句作出的动作,所述动作用于表征对所述对话语句作出的回复的内部表示。/n
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