[发明专利]一种基于改进聚合通道特征的手部检测方法有效
| 申请号： | 201711077703.4 | 申请日： | 2017-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN107977604B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 简琤峰;张美玉 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06F3/01 |
| 代理公司： | 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙) 33230 | 代理人： | 郭薇 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进聚合通道特征的手部检测方法，通过采集到的若干图像构建数据集，改进聚合通道特征，训练并输出Xgboost模型，作为检测模块；采集待检测图像后，基于改进的聚合通道特征和训练得到的Xgboost模型，对图像进行检测，得到其中的手部图像。本发明作为基于计算机视觉的手部检测，具有更好的推广潜力和价值，成本低、更为便利，同时结合了改进ACF、色彩空间肤色模型、Edge Boxes和Xgboost，从而提高了检测系统的准确率，精度高、检测性能好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 聚合 通道 特征 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于改进聚合通道特征的手部检测方法，其特征在于：所述手部检测方法包括以下步骤：步骤1.1：利用摄像头采集若干图像，构建数据集；步骤1.2：基于步骤1.1的数据集，改进聚合通道特征；训练并输出Xgboost模型；步骤1.3：利用摄像头采集待检测图像；步骤1.4：基于步骤1.2改进的聚合通道特征和训练得到的Xgboost模型，检测步骤1.3的待检测图像，得到其中的手部图像，重复步骤1.3。
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