[发明专利]一种实现高速处理计算机视觉图像的分层计算方法有效
| 申请号： | 201711077907.8 | 申请日： | 2017-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN107977662B | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 张盛;陈超;高曰超 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京律恒立业知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11416 | 代理人： | 顾珊;庞立岩 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种实现高速处理计算机视觉图像的分层计算方法，所述方法包括将计算机视觉图像处理任务分为快速响应层、实时响应层和非实时响应层，所述快速响应层对图像传感器输出的列并行数据流进行图像像素级并行运算处理，为实时响应层提供多个感兴趣区域和/或图像特征；实时响应层对感兴趣区域和/或图像特征实时进行目标检测、分类或识别；非实时响应层通过网络远程访问，对所述实时响应层目标检测、分类或识别的结果进行进一步细分识别和/或相关信息检索。本发明提供的一种实现高速处理计算机视觉图像的分层计算方法具有运算速度快，延时低等特点，可以超高速完成低层和中层视觉计算任务，并能大幅度降低高层视觉任务的计算复杂度以实现实时运算能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实现 高速 处理 计算机 视觉 图像 分层 计算方法 | ||
【主权项】：
一种实现高速处理计算机视觉图像的分层计算方法，其特征在于，所述方法包括将计算机视觉图像处理任务分为快速响应层、实时响应层和非实时响应层，其中，所述快速响应层对图像传感器输出的列并行数据流进行图像像素级并行运算处理，为所述实时响应层提供多个感兴趣区域和/或图像特征，其中，快速响应层包括处理单元阵列和存储器，所述处理单元阵列包括K×L个处理单元，其中K为列像素个数，L为处理单元阵列的行数；每行处理单元以单指令多数据方式执行精简指令进行图像像素级并行运算；所述实时响应层对所述感兴趣区域和/或图像特征实时进行目标检测、分类或识别，其中，所述实时相应层包括二维处理单元，所述感兴趣区域和/或图像特征通过二维处理单元阵列以单指令多数据方式实现卷积神经网络的逐层并行运算；所述非实时响应层通过网络远程访问，对所述实时响应层检测或分类计算的结果进行进一步细分识别和/或相关信息检索。
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