[发明专利]基于观看行为预测用户在电视上追剧的方法有效
申请号: | 201711078604.8 | 申请日: | 2017-11-06 |
公开(公告)号: | CN107635143B | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
发明(设计)人: | 尹娟 | 申请(专利权)人: | 四川长虹电器股份有限公司 |
主分类号: | H04N21/25 | 分类号: | H04N21/25;H04N21/258;H04N21/466 |
代理公司: | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人: | 吴中伟 |
地址: | 621000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明涉及利用大数据进行用户行为预测技术,其公开了一种基于观看行为预测用户在电视上追剧的方法,从而缩短用户寻找偏爱视频的时间,提高开机观看视频的效率,提升用户体验。该方法包括以下步骤:a.基于用户对电视的历史观看行为数据进行特征提取;b.利用提取的数据制作数据集;c.将制作的数据集输入至逻辑回归模型进行训练和验证;d.利用训练和验证好的逻辑回归模型对用户的观看行为进行预测。 | ||
搜索关键词: | 基于 观看 行为 预测 用户 电视 上追剧 方法 | ||
【主权项】:
基于观看行为预测用户在电视上追剧的方法,其特征在于,包括以下步骤:a.基于用户对电视的历史观看行为数据进行特征提取;b.利用提取的数据制作数据集;c.将制作的数据集输入至逻辑回归模型进行训练和验证;d.利用训练和验证好的逻辑回归模型对用户的观看行为进行预测。
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