[发明专利]基于观看行为预测用户在电视上追剧的方法有效

专利信息
申请号: 201711078604.8 申请日: 2017-11-06
公开(公告)号: CN107635143B 公开(公告)日: 2020-05-05
发明(设计)人: 尹娟 申请(专利权)人: 四川长虹电器股份有限公司
主分类号: H04N21/25 分类号: H04N21/25;H04N21/258;H04N21/466
代理公司: 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 代理人: 吴中伟
地址: 621000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及利用大数据进行用户行为预测技术,其公开了一种基于观看行为预测用户在电视上追剧的方法,从而缩短用户寻找偏爱视频的时间,提高开机观看视频的效率,提升用户体验。该方法包括以下步骤:a.基于用户对电视的历史观看行为数据进行特征提取;b.利用提取的数据制作数据集;c.将制作的数据集输入至逻辑回归模型进行训练和验证;d.利用训练和验证好的逻辑回归模型对用户的观看行为进行预测。
搜索关键词: 基于 观看 行为 预测 用户 电视 上追剧 方法
【主权项】:
基于观看行为预测用户在电视上追剧的方法,其特征在于,包括以下步骤:a.基于用户对电视的历史观看行为数据进行特征提取;b.利用提取的数据制作数据集;c.将制作的数据集输入至逻辑回归模型进行训练和验证;d.利用训练和验证好的逻辑回归模型对用户的观看行为进行预测。
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