[发明专利]一种基于遗传算法的参与式感知激励机制优化方案在审
| 申请号： | 201711081723.9 | 申请日： | 2017-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN107833072A | 公开（公告）日： | 2018-03-23 |
| 发明（设计）人： | 崔海伟 | 申请（专利权）人： | 南京零颗米智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/12 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211106 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于智能移动传感网技术领域，具体的说是应用于参与式感知网络中的激励机制模块，构建了一种优化模型，提供了一种有效的方案吸引感知者积极参与任务，保障了源数据的数量及质量，进而提升了感知结果的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 参与 感知 激励机制 优化 方案 | ||
【主权项】：
一种基于遗传算法的参与式感知激励机制优化方案，其特征在于其主要包块如下部分：采用参与者手持移动设备进行数据采集搜索，每个参与者相当于移动传感网中的一个节点；以服务提供者的有限预算为约束，利用遗传算法模拟自然界优胜劣汰的进化过程，搜索最优解；兼顾考虑服务提供者及数据贡献者的双重利益。
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