[发明专利]一种航天器目标快速识别方法有效
申请号: | 201711083754.8 | 申请日: | 2017-11-07 |
公开(公告)号: | CN108052957B | 公开(公告)日: | 2021-09-14 |
发明(设计)人: | 范玉华;孙忠贵;范丽亚 | 申请(专利权)人: | 聊城大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/40;G06K9/52 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 杨立;陈璐 |
地址: | 252000 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明涉及一种航天器目标快速识别方法及装置,该方法包括:对获取的航天器观测图像进行杂光抑制增强处理,得到所述航天器观测图像的恢复图像;对所述恢复图像进行特征点及特征信息的提取;对所述特征信息进行优化处理,并通过语义分析和判别进行航天器目标的识别。通过杂光抑制及增强处理,能提高图像信噪比,增强图像质量。对观测图像的特征点以及不变矩特征信息和局部灰度特征信息的提取,能更有利于鉴别航天器型号。信息优化过程减轻计算量,有助于提高处理速度。根据图像中局部显著特征的特性,不同型号航天器的视觉特征和其语义概率值,然后依据后验概率值和经验阈值来判断语义信息,能够最大程度的保证视觉类似的航天器目标的识别。 | ||
搜索关键词: | 一种 航天器 目标 快速 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种航天器目标快速识别方法,其特征在于:包括,步骤1,对获取的航天器观测图像进行杂光抑制增强处理,得到所述航天器观测图像的恢复图像;步骤2,对所述航天器观测图像的恢复图像进行特征点及特征信息的提取;所述特征信息包括所述特征点的不变矩特征信息和局部灰度特征信息;步骤3,对所述特征信息进行优化处理,并通过语义分析和判别进行航天器目标的识别。
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