[发明专利]基于感受野子区域的非方向选择性轮廓检测方法

摘要

本发明旨在提供一种基于感受野子区域的非方向选择性轮廓检测方法，包括以下步骤：A、输入经灰度处理的待检测图像，计算各像素点的经典感受野刺激响应；B、在感受野中心区域外部构建一组环绕中心区域的圆形的子区域，各子区域相对于中心区域具有不同偏离角度；C、计算各像素点的中心区域的各方向的能量分布值以及各子区域的各方向的能量分布值；D、计算各像素点的中心区域‑子区域抑制权重以及子区域‑子区域抑制权重，进而得到各像素点的中心区域‑子区域抑制权值与子区域‑子区域抑制权值；F、计算各像素点的轮廓响应。该方法具有仿真效果好、轮廓识别率高的特点。

主权项

一种基于感受野子区域的非方向选择性轮廓检测方法，其特征在于包括以下步骤：A、输入经灰度处理的待检测图像，预设抑制强度，预设均分圆周的多个方向参数，对待检测图像中的各像素点分别按照各方向参数进行二维高斯一阶滤波，获得各像素点的各方向的响应值；对于各像素点，选取其各方向的响应值中的最大值，作为该像素点的经典感受野刺激响应；B、预设圆形的感受野，将该感受野分为两个同心圆，圆形的中心区域为经典感受野，中心区域外的环形区域为非经典感受野；在非经典感受野内构建一组环绕中心区域分布的圆形的子区域，每一个子区域至少与其相邻的两个子区域相交；C、将各像素点的各方向的响应值进行高斯滤波后得到各像素点的各方向的能量值；对于各像素点：在以该像素点为中心的感受野中，将中心区域内各像素点的各方向的能量值分别除以中心区域内的像素点个数并求和得到该像素点中心区域的各方向的能量分布值；将各子区域内各像素点的各方向的能量值分别除以该子区域内的像素点个数并求和得到该像素点各子区域的各方向的能量分布值；D、对于各像素点：计算各子区域的各方向的能量分布值与中心区域的对应方向的能量分布值的差值，对该差值进行L1正则化之后进行求和，得到该像素点的中心区域‑子区域能量分布差值；对中心区域的各方向的能量分布值计算方差，得到该像素点中心区域的能量方向显著度；将中心区域‑子区域能量分布差值与该像素点中心区域的能量方向显著度相乘，得到该像素点的中心区域‑子区域抑制权重；将该像素点各子区域的各方向的能量分布值进行L1正则化之后计算标准差，得到该像素点的子区域‑子区域抑制权重；E、对于各像素点：将像素点的中心区域‑子区域抑制权重与子区域‑子区域抑制权重分别进行径向基函数计算之后分别得到中心区域‑子区域抑制权值与子区域‑子区域抑制权值；F、对于各像素点：将中心区域‑子区域抑制权值与子区域‑子区域抑制权值相加得到该像素点的非经典感受野刺激响应；将该像素点的经典感受野刺激响应减去非经典感受野刺激响应与抑制强度的乘积，得到该像素点的轮廓响应，对轮廓响应使用非极大值抑制和双阈值处理，得到各像素点的最终轮廓值，进而得到最终轮廓图。