[发明专利]一种基于振动信号循环平稳性的风机微弱故障检测方法在审

专利信息
申请号: 201711086022.4 申请日: 2017-11-07
公开(公告)号: CN108180152A 公开(公告)日: 2018-06-19
发明(设计)人: 初宁;唐川荃;宁岳;余天义;吴大转 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: F04D17/00 分类号: F04D17/00;F04D27/00
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 胡红娟
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于振动信号循环平稳性的风机微弱故障检测方法,包括以下步骤:步骤1,采集加速度信号;步骤2,将采集到的信号导入到待运行的程序中,用基于循环平稳特征的相关性特征函数检测,得到循环密度谱;步骤3,将循环密度谱归一化,得到循环相关谱;步骤4,根据循环相关谱得到加强包络谱,保存加强包络谱的纵坐标数据,即为实时处理得到的数据;步骤5,利用相关性函数,计算实时处理得到的数据与数据库数据的相关性;步骤6,根据相关性系数故障分辨标准,判断该种故障是否正常或属于何种故障,并将判断结果加入数据库。利用本发明能够实时地检测和判断风机的故障类型,检测更为精确,具有强大的实用性。
搜索关键词: 风机 检测 循环平稳性 实时处理 微弱故障 循环相关 振动信号 密度谱 包络 采集 循环平稳特征 加速度信号 数据库数据 故障分辨 故障类型 判断结果 特征函数 归一化 数据库 保存
【主权项】:
1.一种基于振动信号循环平稳性的风机微弱故障检测方法,包括以下步骤:步骤1,使用加速度传感器采集风机的振动加速度信号;步骤2,将采集到的加速度信号导入到待运行的程序中,用基于循环平稳特征的相关性特征函数检测,得到循环密度谱;步骤3,将程序算出的循环密度谱归一化,得到循环相关谱;步骤4,根据循环相关谱得到加强包络谱,保存加强包络谱的纵坐标数据,即为实时处理得到的数据;步骤5,利用相关性函数,计算实时处理得到的数据与数据库数据的相关性;步骤6,根据相关性系数故障分辨标准,判断该种故障是否正常或属于何种故障,并将判断结果加入数据库。
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