[发明专利]一种基于支持向量回归的GIS负载能力评估方法在审
| 申请号： | 201711086168.9 | 申请日： | 2017-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN107977339A | 公开（公告）日： | 2018-05-01 |
| 发明（设计）人： | 张晓星;唐炬;杨祎;周思远;林颖;李程启;白德盟;张季 | 申请（专利权）人： | 武汉大学;国网山东省电力公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)42222 | 代理人： | 彭艳君 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于电力系统设备负载能力评估技术领域，尤其涉及一种基于支持向量回归的GIS负载能力评估方法，包括以下步骤基于若干实验历史数据，得到原始样本向量数据；利用原始样本向量数据，采用支持向量机回归方法，得到触头热点温度的函数表达式；将步骤2中的得到函数表达式用于触头热点温度预测和GIS负载能力评估。基于支持向量回归（Support Vector Regression，SVR）方法，可以根据已知数据，简便构造GIS触头热点温度回归预测模型，并进而对GIS负载能力进行评估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 向量 回归 gis 负载 能力 评估 方法 | ||
【主权项】：
一种基于支持向量回归的GIS负载能力评估方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1、基于若干实验历史数据，得到原始样本向量数据；步骤2、利用原始样本向量数据，采用支持向量机回归方法，得到触头热点温度的函数表达式；步骤3、将步骤2中的得到函数表达式用于触头热点温度预测和GIS负载能力评估。
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