[发明专利]基于单类支持向量机的GIS局部放电故障判别方法在审
| 申请号： | 201711087312.0 | 申请日： | 2017-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN107728028A | 公开（公告）日： | 2018-02-23 |
| 发明（设计）人： | 唐炬;张晓星;李秀卫;周思远;任敬国;李杰;师伟;孙景文 | 申请（专利权）人： | 武汉大学;国网山东省电力公司 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)42222 | 代理人： | 彭艳君 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及电力系统设备故障检测技术，具体涉及基于单类支持向量机的GIS局部放电故障判别方法，包括以下步骤基于若干周期K种不同故障类型局部放电的PRPD图谱作为K个样本数据，提取各故障类型局部放电的特征参数；采用步骤1提取的统计特征参数训练单类支持向量机，得到单类支持向量机最优参数和分类器模型；采用步骤2所得单类支持向量机分类器模型对待判别的局部放电信号进行局部放电故障判别。基于单类支持向量机的方法，可以构造二元识别问题的有效模型，能有效解决各类不同的局部放电故障判别问题。可在高维空间中对线性不易分的样本数据进行区分，得到更准确的GIS局部放电故障判别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支持 向量 gis 局部 放电 故障 判别 方法 | ||
【主权项】：
基于单类支持向量机的GIS局部放电故障判别方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1、基于若干周期K种不同故障类型局部放电的PRPD图谱作为K个样本数据，提取各故障类型局部放电的特征参数；步骤2、采用步骤1提取的统计特征参数训练单类支持向量机，得到单类支持向量机最优参数和分类器模型；步骤3、采用步骤2所得单类支持向量机分类器模型对待判别的局部放电信号进行局部放电故障判别。
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