[发明专利]基于深度神经网络的虚拟货币优化方法在审
| 申请号： | 201711090337.6 | 申请日： | 2017-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN108108993A | 公开（公告）日： | 2018-06-01 |
| 发明（设计）人： | 秦谦;王宏志 | 申请（专利权）人： | 江苏名通信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/08;A63F13/70 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林;张赏 |
| 地址： | 212004 江苏省镇江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的虚拟货币优化方法，首先对游戏货币系统进行数据采集和挖掘；然后采用增强学习的方法对高频数据对应的用户的购买行为进行深度学习；最后根据深度学习结果，制定游戏货币发放的增速减速策略。本发明能够根据用户的购买欲望灵活的增加货币供应量和减小货币供应量，加大了游戏的推广力度以及其娱乐性。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 虚拟货币 货币供应量 游戏 高频数据 货币发放 货币系统 数据采集 学习结果 灵活的 娱乐性 减小 增速 购买 优化 减速 学习 挖掘 制定 | ||
【主权项】：
1.基于深度神经网络的虚拟货币优化方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对游戏货币系统进行数据采集和挖掘；2)采用增强学习的方法对高频数据对应的用户的购买行为进行深度学习；3)根据深度学习结果，制定游戏货币发放的增速减速策略。
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