[发明专利]一种治疗方案的选择方法和系统在审
| 申请号： | 201711091197.4 | 申请日： | 2017-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN108109692A | 公开（公告）日： | 2018-06-01 |
| 发明（设计）人： | 赵贝尔;崔晓茹;何颖 | 申请（专利权）人： | 北京无极慧通科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N99/00 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种治疗方案的选择方法和系统。该方法包括：获取患者信息；根据患者信息和医学指南建议，从治疗方案列表中选取全部的可用治疗方案，治疗方案列表根据临床数据和医学指南建议预先确定；获取每个可用治疗方案对应的机器学习模型，机器学习模型包括至少两个机器学习子模型，每个机器学习模型根据临床数据预先确定；将患者信息作为每个机器学习模型中各机器学习子模型的输入，并根据各机器学习子模型的输出确定每个可用治疗方案的可用概率值；根据每个可用治疗方案和对应的可用概率值确定推荐方案。从而实现了智能判断每个治疗方案的可用性，以供医生参考来选择最佳的治疗方案。 | ||
| 搜索关键词： | 治疗 可用 机器学习模型 患者信息 机器学习 子模型 临床数据 预先确定 指南建议 输出确定 智能判断 可用性 概率 医学 参考 医生 | ||
【主权项】：
1.一种治疗方案的选择方法，其特征在于，包括：获取患者信息；根据所述患者信息和医学指南建议，从治疗方案列表中选取全部的可用治疗方案，所述治疗方案列表根据临床数据和所述医学指南建议预先确定；获取每个所述可用治疗方案对应的机器学习模型，所述机器学习模型包括至少两个机器学习子模型，每个所述机器学习模型根据所述临床数据预先确定；将所述患者信息作为每个所述机器学习模型中各机器学习子模型的输入，并根据各所述机器学习子模型的输出确定每个所述可用治疗方案的可用概率值；根据每个所述可用治疗方案和对应的可用概率值确定推荐方案。
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