[发明专利]一种基于IRWQS与模糊特征相结合的位置预测算法有效
| 申请号： | 201711091427.7 | 申请日： | 2017-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN107883963B | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 陈波;陈小双;张云贺;邱少明;王运明 | 申请（专利权）人： | 大连大学 |
| 主分类号： | G01C21/20 | 分类号： | G01C21/20;G01S19/42 |
| 代理公司： | 21235 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) | 代理人： | 盖小静 |
| 地址： | 116622 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于IRWQS与模糊特征相结合的位置预测算法，首先，将从北斗导航系统获取的三维位置坐标信息进行提取转换后存入数据库，再利用数据库的链式操作，进行在线增量式重复加权队列扫描运算；其次，通过模糊特征匹配算法获取最优的位置坐标，并得出较为准确的下一运动位置坐标点以及运动趋势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 irwqs 模糊 特征 相结合 位置 预测 算法 | ||
【主权项】：
1.一种基于IRWQS与模糊特征相结合的位置预测算法，其特征在于，具体为：对于历史位置数据来说，设当前位置坐标为M(x
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