[发明专利]一种SAR与可见光图像配准方法

摘要

本申请涉及一种SAR图像与可见光图像配准方法，该方法是基于SIFT算法和Canny边缘检测算法相结合来实现的，首先，用SIFT算法检测出候选特征点，再利用Canny边缘检测算法检测出图像的边缘特征点，比较生成的候选关键点和边缘点的坐标是否相等，去除坐标相等的点。然后，在高斯差分尺度空间中对剩下的关键点生成SIFT特征描述向量，利用FLANN算法实现高维向量空间中的快速匹配。最后，采用改进的抽样一致算法（PROSAC）剔除误匹配进一步提高匹配正确率。本申请的方法通过提取到图像中更多的特征点，保证了配准精度，也大大减少了整个算法的消耗时间。

主权项

一种SAR图像与可见光图像配准方法，所述配准方法基于SIFT算法和Canny边缘检测算法相结合来实现，其特征在于，所述方法包括：步骤一、选取候选特征点；步骤二、检测边缘特征点；步骤三、比较所述候选特征点和所述边缘特征点的坐标是否相等；步骤四、选取出坐标不相等的点，并生成SIFT特征描述向量；步骤五、根据所述特征描述向量，生成初始匹配点对；步骤六、进一步处理所述初始匹配点对，生成最佳匹配结果。