[发明专利]资源瓶颈预测方法、设备、系统及可读存储介质有效
| 申请号： | 201711094195.0 | 申请日： | 2017-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN107943579B | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 李冕正;曾纪策;朱红燕;莫林林 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国;赵爱蓉 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种资源瓶颈预测方法，应用于分布式业务系统，包括以下步骤：通过机器学习方式，建立单个主机的消息量与资源使用之间的数学模型；基于消息总线的消息调用关系，生成各服务场景所对应业务的调用树；基于所述数学模型与所述调用树，对所述业务进行资源瓶颈预测。本发明还提供一种资源瓶颈预测设备、分布式业务系统及计算机可读存储介质。本发明实现了对资源使用的量化，并建立了业务与资源的关联关系，进而能够基于业务维度对资源瓶颈进行科学化地预测。 | ||
| 搜索关键词： | 资源 瓶颈 预测 方法 设备 系统 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种资源瓶颈预测方法，应用于分布式业务系统，其特征在于，所述资源瓶颈预测方法包括以下步骤：通过机器学习方式，建立单个主机的消息量与资源使用之间的数学模型；基于消息总线的消息调用关系，生成各服务场景所对应业务的调用树；基于所述数学模型与所述调用树，对所述业务进行资源瓶颈预测。
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