[发明专利]一种考虑配电网光、风、储三维相关性的综合概率模型建立方法在审
申请号: | 201711095854.2 | 申请日: | 2017-10-31 |
公开(公告)号: | CN107844905A | 公开(公告)日: | 2018-03-27 |
发明(设计)人: | 胡晓侠;曹清华;翟静旋;刘吉刚;安玲;朱新菊;王永辉;王冬冬;刘晓静;肖永胜 | 申请(专利权)人: | 国网安徽省电力公司阜阳供电公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 安徽信拓律师事务所34117 | 代理人: | 李德胜 |
地址: | 236000 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种考虑配电网光、风、储潮流注入三维相关性的混合联合概率模型建立方法,其特征是包括1获取配电网原始网络的光伏出力、风机出力、储能出力数据;2建立光伏出力、风机出力、储能出力各自的核密度估计模型;3多种三维copula函数构造;4建立混合联合概率模型;5多参数估计;6拟合优度检验。本发明能对新能源接入配网后的潮流输入情况进行更精确的描述,从而使得分布式输入配网更符合实际情况。 | ||
搜索关键词: | 一种 考虑 配电网 三维 相关性 综合 概率 模型 建立 方法 | ||
【主权项】:
一种考虑配电网光、风、储三维相关性的综合概率模型建立方法,其特征是按如下步骤进行:步骤1、获取配电网原始网络中光伏出力PPV、风机出力PW和储能出力PS的样本观测序列表示光伏出力PPV的第t个采样值、表示风机出力PW的第t个采样值、表示储能出力PS的第t个采样值;T表示采样个数,1≦t≦T;步骤2、建立光伏出力、风机出力、储能出力各自的核密度估计模型;采用非参数核密度估计法对光伏出力、风机出力、储能出力进行估计,得到如式(1)所示的光伏出力的分布如式(2)所示的风机出力的分布式(3)所示的风机出力的分布式(1)、式(2)和式(3)中,hPV、hW和hS表示光伏、风机和储能出力的核密度估计的光滑参数;PPV、PW和PS分别为光伏出力变量、风机出力变量和储能出力变量;步骤3、将三种传统的二维Archimedean copula函数构造拓展至三维,基于此模型构造风光储出力相关性的对称型三维copula联合概率分布模型为:非对称型三维Archimedean copula联合概率分布模型为:式(4)中,为储能出力的估计值;φ(x)为对称型Archimedean copula 函数的生成元,为非对称型Archimedean Copulas函数的两个生成元,不同种copula函数其生成元不同,由三种不同生成元α为生成元参数,带入式(4)构造所得三维对称阿基米德copula函数:Gumbel copula、Frank copula和Clayton copula形式分别如下:CCl(u1,u2,u3)=(u1‑α+u2‑α+u3‑α‑2)‑1/α (8)由三类不同生成元:其中α1、α2为生成元参数,且α2≥α1,带入式(5)得构造所得三维非对称阿基米德copula函数:Gumbel copula、Frank copula和Clayton copula形式分别如下:步骤4、建立包含以上六种三维Archimedean copula函数的混合copula联合概率模型如下:步骤5、采用EM估计法对式(12)中的外部参数和内部参数进行估计,得到生成元参数族α和权重值li的估计值;步骤6、对所述综合概率模型进行拟合优度检验,若满足精度要求,则得到所述综合概率模型;否则,返回步骤5进行重新估计。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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