[发明专利]在计算机断层扫描血管造影术中基于深度学习的骨移除有效
| 申请号： | 201711095858.0 | 申请日： | 2017-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN107997778B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 陈明卿;金兌洙;J.克雷奇默;S.赛费尔特;周少华;M.舍宾格;刘大维;徐宙冰;S.格尔比克;张赫 | 申请（专利权）人： | 西门子保健有限责任公司 |
| 主分类号： | A61B6/03 | 分类号： | A61B6/03;A61B6/00;G06T7/11;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 黄涛;杜荔南 |
| 地址： | 德国埃*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种用于在诸如计算机断层扫描血管造影术（CTA）体积之类的医学图像中基于深度学习的自动骨移除的方法和设备。通过使用针对骨分割训练的深度神经网络将3D医学图像的体素分类为骨体素或非骨体素来在患者的3D医学图像中分割骨结构。通过从3D医学图像的3D可视化中移除被分类为骨体素的体素来生成3D医学图像中的非骨结构的3D可视化。 | ||
| 搜索关键词： | 计算机 断层 扫描 血管 造影 基于 深度 学习 | ||
【主权项】：
1.一种用于在患者的3D医学图像中自动骨移除的方法，包括：通过使用针对骨分割训练的深度神经网络将所述3D医学图像的体素分类为骨体素或非骨体素来分割患者的3D医学图像中的骨结构；以及通过从所述3D医学图像的3D可视化中移除被分类为骨体素的体素来生成所述3D医学图像中的非骨结构的3D可视化。
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