[发明专利]GGA数据质量的评定预测方法在审
| 申请号： | 201711095943.7 | 申请日： | 2017-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN107818347A | 公开（公告）日： | 2018-03-20 |
| 发明（设计）人： | 万景琨 | 申请（专利权）人： | 千寻位置网络有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海市海华永泰律师事务所31302 | 代理人： | 包文超 |
| 地址： | 200433 上海市杨浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开基于GGA数据质量的快速评定预测方法。该方法包括如下步骤步骤一将GGA数据中代表数据各个状态位转化成多维度特征向量而获得稀疏矩阵；步骤二根据获得数据质量，其中，代表定位准确度，xi为稀疏矩阵的中任意GGA数据在维度i特征值，xj为稀疏矩阵的中任意GGA数据在维度j特征值，w0和wi表示权重因子，＜vi，vj＞是因子之间相互影响程度。该方法能提高预测准确度、降低存储空间和提高了运行效率。 | ||
| 搜索关键词： | gga 数据 质量 评定 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种GGA数据质量的评定预测方法，其特征是：该方法包括如下步骤：步骤一：将GGA数据中代表数据各个状态位转化成多维度特征向量而获得稀疏矩阵；步骤二：根据vj＞xixj获得数据质量，其中，代表定位准确度，xi为稀疏矩阵的中任意GGA数据在维度i特征值，xj为稀疏矩阵的中任意GGA数据在维度j特征值，w0和wi表示权重因子，＜vi，vj＞是因子之间相互影响程度。
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