[发明专利]一种网络社区活跃用户簇的发现方法、终端设备及存储介质在审
| 申请号： | 201711096102.8 | 申请日： | 2017-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN107749033A | 公开（公告）日： | 2018-03-02 |
| 发明（设计）人： | 徐晓文;李火泉;栾江霞;章正道 | 申请（专利权）人： | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司35218 | 代理人： | 何家富 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种网络社区活跃用户簇的发现方法、终端设备及存储介质。在该方法中，包括以下步骤S10通过网络社区软件收集该网络社区内的用户群体；S20获取代表用户活跃度的用户特征数据，包括交互数据和关系数据；S30去除低活跃度用户；S40根据特征数据对用户活跃度的影响大小不同确定用户特征数据的权重；S50根据各特征数据及其所占权重的值，得到每个用户的特征数据模型；S60通过聚类算法根据用户的相似度将用户分为不同的用户簇；S70通过计算各用户簇的聚类中心与完全不活跃用户的距离确定活跃用户簇。本发明通过对用户在网络社区内部的信息交流数据和社交关系数据进行综合考虑，建立用户特征数据模型，通过聚类算法找出活跃用户簇。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 社区 活跃 用户 发现 方法 终端设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种网络社区活跃用户簇的发现方法，其特征在于：包括以下步骤：S10：通过网络社区软件收集该网络社区内的用户群体；S20：获取代表用户活跃度的用户特征数据，包括交互数据和关系数据；所述交互数据为用户通过网络社区软件进行信息交流的数据，关系数据为用户在网络社区内部与其他用户建立联系的数据；S30：去除低活跃度用户，即交互数据和关系数据均低的用户；S40：根据特征数据对用户活跃度的影响大小不同确定用户特征数据的权重系数，影响大的特征数据所占的权重系数大，影响小的特征数据所占的权重系数小，用户的所有特征数据所对应的权重系数总和为1；S50：根据各特征数据及其所占权重的值，得到每个用户的特征数据模型；S60：通过聚类算法根据用户的相似度将用户分为不同的用户簇；S70：通过计算各用户簇的聚类中心用户与完全不活跃用户的距离确定活跃用户簇。
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