[发明专利]基于层次凝聚的大规模图最短路径搜索方法

摘要

本发明公开了一种基于层次凝聚的大规模图最短路径搜索方法，包括如下步骤：S1，粗化网络：根据邻接关系，利用广度优先算法，将邻近节点凝聚形成超级节点，对初始大规模网络N0进行粗化处理，一次粗化得到一个网络N1，多次粗化得到节点数逐渐减少的多个网络，记为N1,N2,…,Nt；S2，在粗化网络上搜索最短路径：S21，令k＝t；S22，在粗化网络Nk上搜索源点s所属超级节点到终点e所属超级节点的最短路径Pk；S23，在次级粗化网络Nk‑1上找到该最短路径Pk所覆盖的次超级节点，形成网络Gk‑1；S24，将步骤S23中得到的网络Gk‑1视为步骤S22中的粗化网络，即令Nk＝Gk‑1；S25，令k＝k‑1；S26，循环执行步骤S22至步骤S25，直至k＝0结束，得到最短路径P0，即为所搜索得到的最短路径，输出P0。

主权项

一种基于层次凝聚的大规模图最短路径搜索方法，其特征在于：包括如下步骤：S1，粗化网络：根据邻接关系，利用广度优先算法，将邻近节点凝聚形成超级节点，对初始大规模网络N₀进行粗化处理，一次粗化得到一个网络N₁，多次粗化得到节点数逐渐减少的多个网络，记为N₁,N₂,…,N_t；S2，在粗化网络上搜索最短路径：S21，令k＝t；S22，在粗化网络N_k上搜索源点s所属超级节点到终点e所属超级节点的最短路径P_k；S23，在次级粗化网络N_k‑1上找到该最短路径P_k所覆盖的次超级节点，形成网络G_k‑1；S24，将步骤S23中得到的网络G_k‑1视为步骤S22中的粗化网络，即令N_k＝G_k‑1；S25，令k＝t‑1,；S26，循环执行步骤S22至步骤S25，直至t＝1结束，得到最短路径P₀，即为所搜索得到的最短路径，输出P₀。