[发明专利]一种基于滤波器设计的光流向量微表情发生阶段检测方法

摘要

本发明公开了一种基于滤波器设计的光流向量微表情发生阶段检测方法，包括如下步骤(1)光流运动特征中心化和归一化；(2)采用信号衰减法进行定位；(3)微表情自动检测和识别。本发明的有益效果为针对性地采用和微表情发生时肌肉运动相关的人脸关键点区域，既能高效地提取有用的运动特征，也能排除掉一些和微表情发生无关的冗余信息；对光流运动特征进行去中心化和归一化，能有效地减弱拍摄对象与镜头远近以及不同人脸形状带来的影响，消除因头部整体运动带来的误差；参照滤波器设计指标的起始帧和终止帧定位，为微表情检测统一了标准，并且能应用于不同的数据库；检测系统可以实际可视化整个检测过程，简单明了易操作。

主权项

一种基于滤波器设计的光流向量微表情发生阶段检测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)光流运动特征中心化和归一化；定位序列中第一帧人脸关键点，视频序列中其他人脸关键点通过光流法更新；在面部关键点周围建立小的感兴趣区域ROIs，这些区域的平均光流作为当前帧的运动特征，每个关键点周围的光流矢量用FACS系统分组，检测活跃的微表情运动单元AU，这是空间合成；由向量按时间逐帧相加得到时间合成；(2)采用信号衰减法进行定位；根据步骤(1)的时空合成光流运动特征的幅值变化，确定对应的微表情峰值帧；(3)微表情自动检测和识别；模拟人脸神态变化场景，根据步骤(2)的结果搭建微表情自动检测识别系统，自动检测包含微表情片段的较长视频中微表情发生的峰值帧、起始帧和终止帧。