[发明专利]一种基于SSTM的中医证候智能诊断方法有效
申请号: | 201711096765.X | 申请日: | 2017-11-09 |
公开(公告)号: | CN107887022B | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | 马甲林;陈伯伦;张琳 | 申请(专利权)人: | 淮阴工学院 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H50/70 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 223003 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种基于SSTM的中医证候智能诊断方法,首先输入计算机程序可识别的病人电子文档诊疗记录数据集;其次构建症状—证候主题模型(SSTM),进行参数求解并对其进行训练;然后将预测样本输入,采用松弛SSTM进行增量训练,进行智能证候诊断。本方法可应用于中医学习系统中,大大降低中医诊断知识学习和掌握的难度,还能应用于各种中医智能化诊疗系统中,对促进证候诊断智能化和标准化具有重要意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 sstm 中医 智能 诊断 方法 | ||
【主权项】:
一种基于SSTM的中医证候智能诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)输入计算机程序可识别的病人电子文档诊疗记录数据集;(2)构建SSTM,并对模型中的参数求解;(3)对SSTM进行训练,保存训练结果;(4)输入预测样本;(5)智能证候诊断—采用松弛SSTM进行增量训练;(6)诊断结果及其症候规则输出;其中,松弛SSTM是SSTM在初始化和抽样阶段取消对证候随机分配的显性约束条件。
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