[发明专利]一种深度神经网络的通用小型化方法在审
| 申请号： | 201711097406.6 | 申请日： | 2017-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN107748913A | 公开（公告）日： | 2018-03-02 |
| 发明（设计）人： | 董健;张明;黄龙;王禹 | 申请（专利权）人： | 睿魔智能科技（东莞）有限公司;杭州灵凡科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司44102 | 代理人： | 罗晓林,杨桂洋 |
| 地址： | 523000 广东省东莞市松山湖高新技术*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种深度神经网络的通用小型化方法，包括以下步骤对初始的深度神经网络进行特征重构，形成一个新的小型网络；对深度神经网络的特征通道数和组卷积数进行压缩处理，减少输出的特征通道数和组卷积的个数，特征重构时，采用特征分层方式进行重构，设定一个预定压缩比，先对深度神经网络的底层特征进行重构，然后再以同样的预定压缩比，对深度神经网络的高层特征进行重构。本发明有效降低存储空间，简化网络的同时仍保有良好的稳定性和有效性，广泛应用于部署在嵌入式和移动计算平台上的深度神经网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 神经网络 通用 小型化 方法 | ||
【主权项】：
一种深度神经网络的通用小型化方法，包括以下步骤：对初始的深度神经网络进行特征重构，形成一个新的小型网络；对深度神经网络的特征通道数和组卷积数进行压缩处理，减少输出的特征通道数和组卷积的个数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于睿魔智能科技（东莞）有限公司;杭州灵凡科技有限公司，未经睿魔智能科技（东莞）有限公司;杭州灵凡科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711097406.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：电池柜
- 下一篇：人工神经网络运算电路
