[发明专利]一种用于人体视觉感知的多任务深度学习方法和系统有效
| 申请号： | 201711098903.8 | 申请日： | 2017-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN107862383B | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 张明;王禹;黄龙;董健 | 申请（专利权）人： | 睿魔智能科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 潘登 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种用于人体视觉感知的多任务深度学习方法和系统，该方法基于人体视觉感知系统，人体视觉感知系统包括若干个不同功能的子模块，包括以下步骤：开启摄像机对目标对象进行拍摄，获取摄像机当前拍摄帧序列；通过基础特征提取模块用的深度神经网络提取目标对象的基础特征，将当前拍摄帧序列作为各个子模块的统一的输入，从而将当前拍摄帧序列输入到共用基础特征提取模块；序列化训练，利用共用基础特征提取模块用的深度神经网络分别与各个子模块联合训练；控制各个子模块相互协合工作，使子模块获取到的信息在不同子模块之间相互传送；控制各个子模块的工作时间。本发明提升了整个系统的运行效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 人体 视觉 感知 任务 深度 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
一种用于人体视觉感知的多任务深度学习方法，该方法基于人体视觉感知系统，人体视觉感知系统包括若干个不同功能的子模块，包括以下步骤：开启摄像机对目标对象进行拍摄，获取摄像机当前拍摄帧序列；设置共用基础特征提取模块，通过基础特征提取模块用的深度神经网络提取目标对象的基础特征，将当前拍摄帧序列输入到共用基础特征提取模块，然后作为各个子模块的统一的输入；序列化训练，利用共用基础特征提取模块用的深度神经网络分别与各个子模块联合训练，根据子模块的功能更新或者不更新该共用基础特征提取模块的深度神经网络参数；控制各个子模块相互协合工作，使子模块获取到的信息在不同子模块之间相互传送；控制各个子模块的工作时间。
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