[发明专利]一种基于随机特征和级数计算的电网概率脆弱性评估方法

摘要

本发明公开了一种基于随机特征和级数计算的概率脆弱性分析方法，在发电机停运率、负荷和风电机组出力的随机波动基础上，基于概率来量化传统发电机有功出力、风电场有功出力和负荷的随机波动大小，更加全面且准确地凸显了含风电电力系统的各种随机扰动；同时融合随机特性来进行脆弱环节的评估，更接近系统实际运行特性，将节点和支路的脆弱性结合在一起，通过聚类方法呈现显著脆弱特征，能更准确的筛选出含风电电力系统潜在严重脆弱区域；此外通过随机特征和级数计算，构建节点和支路脆弱性评估指标，物理意义简单明确，通过聚类对脆弱性强弱程度进行分类，易于得到各个脆弱性相关联的节点和支路，提高了评估结果的准确性。

主权项

一种基于随机特征和级数计算的概率脆弱性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、建立发电机出力、负荷和风电场的出力概率模型以及输电网线性化潮流计算模型；(2)、构建随机扰动下含风电电力系统的随机潮流计算模型，并推导得到节点电压和支路有功、无功功率的概率分布模型；(3)、构建随机扰动下含风电电力系统节点概率脆弱性评估指标、基于有功和无功的支路概率脆弱性评估指标；(4)、根据各个节点和支路的概率脆弱性评估指标，结合聚类分析方法，根据支路脆弱程度进行分类，对电网中脆弱区域进行判别。