[发明专利]增强现实环境下控制手势识别方法与系统有效
| 申请号： | 201711100432.X | 申请日： | 2017-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN107894834B | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 赵群飞;董嘉棋;颜庭满;夏泽洋 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06K9/00;G06T7/246;G06T19/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 郭国中 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种增强现实环境下控制手势识别方法，包含以下步骤：数据获取步骤：根据通过深度摄像头跟踪获取人手部的深度数据，计算手部关键点的三维坐标，来获取手部关键点的运动特征序列；神经网络处理步骤：对手部关键点的运动特征序列进行跟踪与识别，获得手势的特征序列；手势识别步骤：根据手势的特征序列，获得手势识别结果。相应地，本发明还提供了一种增强现实环境下控制手势识别系统。本发明可以对手势进行准确并快速的识别，减少了资源占用，提高了鲁棒性和实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 增强 现实 环境 控制 手势 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种增强现实环境下控制手势识别方法，其特征在于，包含以下步骤：数据获取步骤：根据通过深度摄像头跟踪获取人手部的深度数据，计算手部关键点的三维坐标，来获取手部关键点的运动特征序列；神经网络处理步骤：对手部关键点的运动特征序列进行跟踪与识别，获得手势的特征序列；手势识别步骤：根据手势的特征序列，获得手势识别结果。
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