[发明专利]酒店收益管理中的需求曲线估计方法在审

专利信息
申请号: 201711101460.3 申请日: 2017-11-10
公开(公告)号: CN107993086A 公开(公告)日: 2018-05-04
发明(设计)人: 徐以汎;吴勤旻;戴锡;陈吉 申请(专利权)人: 复旦大学
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q50/12
代理公司: 上海正旦专利代理有限公司31200 代理人: 陆飞,陆尤
地址: 200433 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明属于酒店管理技术领域,具体为酒店收益管理中的需求曲线估计方法。收益管理的目标是追求收益最大化,其中收益等于价格与需求的乘积。在一般的需求函数中,需求随着价格的上升而递减;而在连锁酒店收益管理中,酒店经理往往在房量需求旺盛时调高价格,从而导致历史数据序列中呈现需求与价格正相关的特征。本发明针对这一特点,给出一种新的需求曲线估计方法。它包括建立用于需求曲线估计的初始需求函数;根据历史样本点逐个更新需求函数;根据新增营业日数据更新需求函数。本发明方法可精确描述需求关于价格的函数关系,实现酒店的需求预测、最优定价以及房量分配等决策。
搜索关键词: 酒店 收益 管理 中的 需求 曲线 估计 方法
【主权项】:
一种酒店收益管理中的需求曲线估计方法,其特征在于,具体步骤为:(1)建立用于需求曲线估计的初始需求函数;(2)根据历史样本点逐个更新需求函数;(3)根据新增营业日数据更新需求函数;其中,步骤(1)所述建立用于需求曲线估计的初始函数,具体为:设初始样本点的信息为(p0,d0),其中p0表示初始样本点的价格信息,d0表示初始样本点的需求信息,初始需求函数为:d(0)(p)=-d0p0p+2d0.]]>其中,p为需求函数的价格变量;步骤(2)所述根据历史样本点逐个更新需求函数,具体为:设有N个历史样本(p1,d1,p2,d2,…pn,dn,…pN,dN),pn,dn分别表示第个历史样本的价格和需求量,n为1,2,…,N:步骤1,n=1,获得样本点(p1,d1),d(0)(p)为该步骤前所估计的需求函数;情况(1.1),p1≤p0,则新的需求函数为:d(1)(p)=k1(p0)(p-p1)+d^1,p≤p0;k1(p0)(p0-p1)+d^1-d(0)(p0)+d(0)(p),p>p0;]]>其中,α为折现因子,表示前一阶段所估计的需求函数对更新后的需求函数的影响力;情况(1.2),p1>p0,则新的需求函数为:d(1)(p)=k1(p0)(p0-p1)+d^1-d(0)(p0)+d(0)(p),p≤p0;k1(p0)(p0-p1)+d^1,p>p0;]]>步骤2,n>1,获得样本点(pn,dn),d(n‑1)(p)为该步骤前所估计的需求函数;该函数为分段线性函数,其不同分段的定义域由价格p0,p1,…,pn‑1划分;价格p0,p1,…,pn‑1的由小到大依次排序为:pl1≤pl2≤...≤pln.]]>情况(2.1),pn不大于其之前所有样本中的任何价格,即则新的需求函数为:d(n)(p)=kn(pl1-)(p-pn)+d^n,p≤pl1;kn(pl1-)(pl1-pn)+d^n-d(n-1)(pl1)+d(n-1)(p),p>pl1;]]>其中,为函数d(n‑1)(p)在处的左导数;情况(2.2),pn大于其之前所有样本中的任何价格,即则新的需求函数为:d(n)(p)=kn(pln+)(pln-pn)+d^n-d(n-1)(pln)+d(n-1)(p),p≤pln;kn(pln+)(p-pn)+d^n,p>pln;]]>其中,为函数d(n‑1)(p)在处的右导数;情况(2.3),pn处于其之前所有样本所在的价格区间,即,2≤c≤n,则新的需求函数为:其中,为函数d(n‑1)(p)在处的左导数;步骤3,n=n+1;步骤4,如果n<N,跳至步骤2再次更新;如果n=N,本步骤结束。
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