[发明专利]一种多媒体内容媒体下安全可控的智能推荐系统

摘要

本发明公开了一种多媒体内容环境下安全可控的智能推荐系统。该系统结合规则定义审核、机器学习审核以及人工检验审核的方式对涉政、涉黄、涉恐、涉暴的业务内容进行过滤，以确保后续推荐的内容不违法，不违反道德、社会公德；同时综合采用了热点内容推荐、基于用户喜好的个性化推荐、基于用户相似性和内容相似性的相关推荐并结合人工干预的方式向用户实时推荐内容，通过多种推荐算法的组合，满足了用户在不同时间、不同场景下对多媒体内容消费的满意性、即时性、多变多样性、新颖性、惊喜性等多方面的要求。

主权项

一种多媒体下安全可控的智能推荐系统，该智能推荐系统包括：存数据收集及监控模块，用于对用户业务内容数据和行为数据进行收集、存档，并实时监控业务内容和用户日志的存档数据变化，当存档数据变化时产生触发信号传递给业务内容实时审核过滤模块；业务内容实时审核过滤模块，用于当检测到所述的触发信号时，采用规则定义审核、机器学习审核以及人工审核的方式，对存档数据中的用户业务内容进行实时审核过滤；特征提取模块，用于根据审核过滤后的存档数据提取用户特征、内容特征以及用户对内容的操作行为；离线与在线推荐引擎模块，包括离线推荐引擎和在线推荐引擎，其中离线推荐引擎，用于产生针对所有历史用户的个性化推荐内容；在线推荐引擎，用于根据实时产生的特征数据计算新内容与历史内容、当前用户与历史用户之前的相似性，针对当前用户进行相似用户推荐和相似内容推荐，并进行热点内容推荐；在线推荐接口服务模块，用于获取用户的个性化推荐、相似用户推荐、相似内容推荐以及热点推荐的全部内容，进行推荐去重、推荐排序和人工干预以获得最终的推荐结果向用户进行推荐。