[发明专利]一种基于指纹融合的跨语言剽窃检测方法有效

专利信息
申请号: 201711101596.4 申请日: 2017-11-10
公开(公告)号: CN107871002B 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 刘刚;左权;杨倩茹;安立桐 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/335;G06F16/35;G06F40/30;G06F40/289;G06F21/10
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 发明提供的是一种基于指纹融合的跨语言剽窃检测方法。将需要进行剽窃检测的中英文文本集,通过自然语言处理提取其名词序列,利用WordNet的名词树形结构,通过中间指纹编码算法将名词序列编码成中间指纹;然后基于中间指纹,利用语义密度对指纹编码进行语义消歧;通过指纹选取策略提取出能够代表当前片段语义的中英文指纹,运用Dice系数对指纹进行相似度计算,利用计算结果根据阈值选取出潜在剽窃片段;然后按照SinWin算法计算句子之间的相似度,通过阈值选取出剽窃句子,最后通过剽窃片段合并形成最后的剽窃检测结果。本发明在跨语言相似检索阶段跨越了语言的障碍,对于较长的段落来说是合适和高效的。
搜索关键词: 一种 基于 指纹 融合 语言 剽窃 检测 方法
【主权项】:
一种基于指纹融合的跨语言剽窃检测方法,其特征是:将需要进行剽窃检测的中英文文本集,通过自然语言处理提取其名词序列,利用WordNet的名词树形结构,通过中间指纹编码算法将名词序列编码成中间指纹;然后基于中间指纹,利用语义密度对指纹编码进行语义消歧;通过指纹选取策略提取出能够代表当前片段语义的中英文指纹,运用Dice系数对指纹进行相似度计算,利用计算结果根据阈值选取出潜在剽窃片段;然后按照SinWin算法计算句子之间的相似度,通过阈值选取出剽窃句子,最后通过剽窃片段合并形成最后的剽窃检测结果。
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