[发明专利]一种基于指纹融合的跨语言剽窃检测方法有效
申请号: | 201711101596.4 | 申请日: | 2017-11-10 |
公开(公告)号: | CN107871002B | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 刘刚;左权;杨倩茹;安立桐 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/335;G06F16/35;G06F40/30;G06F40/289;G06F21/10 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供的是一种基于指纹融合的跨语言剽窃检测方法。将需要进行剽窃检测的中英文文本集,通过自然语言处理提取其名词序列,利用WordNet的名词树形结构,通过中间指纹编码算法将名词序列编码成中间指纹;然后基于中间指纹,利用语义密度对指纹编码进行语义消歧;通过指纹选取策略提取出能够代表当前片段语义的中英文指纹,运用Dice系数对指纹进行相似度计算,利用计算结果根据阈值选取出潜在剽窃片段;然后按照SinWin算法计算句子之间的相似度,通过阈值选取出剽窃句子,最后通过剽窃片段合并形成最后的剽窃检测结果。本发明在跨语言相似检索阶段跨越了语言的障碍,对于较长的段落来说是合适和高效的。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 指纹 融合 语言 剽窃 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于指纹融合的跨语言剽窃检测方法,其特征是:将需要进行剽窃检测的中英文文本集,通过自然语言处理提取其名词序列,利用WordNet的名词树形结构,通过中间指纹编码算法将名词序列编码成中间指纹;然后基于中间指纹,利用语义密度对指纹编码进行语义消歧;通过指纹选取策略提取出能够代表当前片段语义的中英文指纹,运用Dice系数对指纹进行相似度计算,利用计算结果根据阈值选取出潜在剽窃片段;然后按照SinWin算法计算句子之间的相似度,通过阈值选取出剽窃句子,最后通过剽窃片段合并形成最后的剽窃检测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工程大学,未经哈尔滨工程大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201711101596.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:仿雕刻UV耐刮木纹装饰膜的制备方法
- 下一篇:一种配电网造价分析管理系统