[发明专利]一种基于单个深层卷积神经网络的路牌检测方法在审
| 申请号： | 201711102779.8 | 申请日： | 2017-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN107909021A | 公开（公告）日： | 2018-04-13 |
| 发明（设计）人： | 熊继平;王妃;叶童 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 321004 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于单个深层卷积神经网络(SSD)的路牌检测方法，利用单个深层卷积神经网络，对路牌进行检测，提高了路牌检测的鲁棒性。该方法包括第一步是构建前向传播的卷积神经网络；第二步是对路牌数据进行数据增广；第三步是对单个深层卷积神经网络进行训练；第四步是检测时利用极大值抑制进行预测；最后输出检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 单个 深层 卷积 神经网络 路牌 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种鲁棒的路牌检测方法，用于对路牌图像的检测；其特征在于，该方法包括：构建前向传播的卷积神经网络；将产生的默认框与目标框进行匹配；对单个深层卷积神经网络进行训练；测试时利用非极大值抑制算法进行预测；输出路牌的检测结果。
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