[发明专利]云放射治疗计划评估方法、设备与存储介质有效
| 申请号： | 201711102851.7 | 申请日： | 2017-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN109771843B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 李贵 | 申请（专利权）人： | 北京连心医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61N5/10 | 分类号： | A61N5/10 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 朱昱 |
| 地址： | 100094 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于医疗和云服务技术领域，涉及一种云放射治疗计划评估方法、装置、设备与存储介质。该方法包括如下步骤：将待评估放射治疗计划数据按照标准格式输入到病人数据库中；采用机器学习方法产生待评估放射治疗计划对应的标准放射治疗计划；将待评估放射治疗计划与标准放射治疗计划自动比较进行评分；显示机器学习方法得到的评分结果并将结果报告输出。本发明提供的评估方法有利于汇集专家知识，形成专家知识库；同时降低人工的主观因素，提高客观性，减少误差。 | ||
| 搜索关键词： | 放射 治疗 计划 评估 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种云放射治疗计划评估方法，适于在放射治疗计划评估设备中运行，其特征在于：包括如下步骤：(1)数据输入：将待评估放射治疗计划数据按照标准格式上传到云服务器的病人数据库中，或者用户在云服务器做好的放射治疗计划按照标准格式直接传输到云服务器的病人数据库中；(2)标准放射治疗计划产生：采用机器学习方法产生与待评估放射治疗计划对应的标准放射治疗计划；(3)评分：将待评估放射治疗计划与标准放射治疗计划自动比较进行评分；所述的自动比较是通过计算标准放射治疗计划与待评估放射治疗计划的相似度进行定义的；(4)显示与报告输出：显示机器学习方法得到的评分结果并将结果报告输出到用户端。
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