[发明专利]一种药物-疾病关系识别方法、系统和装置有效
| 申请号： | 201711103409.6 | 申请日： | 2017-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN108062556B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 李占潮;邹小勇;戴宗 | 申请（专利权）人： | 广东药科大学;中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H20/10 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 510240 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种药物‑疾病关系识别方法、系统及装置。所述方法包括获取待识别药物‑疾病关系对对应的疾病关系二维矩阵和/或灰度图，将其输入到卷积神经网络中进行处理，得到识别结果。所述系统包括用于获取药物‑疾病关系二维矩阵和/或灰度图的获取模块，以及用于将药物‑疾病关系二维矩阵和/或灰度图输入到卷积神经网络中进行处理，从而输出识别结果的处理模块。所述装置包括存储至少一个程序的存储器和执行至少一个程序的处理器。本发明利用卷积神经网络的处理功能，快速高效地识别药物‑疾病治疗关系，识别潜在的药物‑疾病相互作用，开展先导化合物识别和药物重定位研究。本发明广泛用于计算机辅助药物设计领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 药物 疾病 关系 识别 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
1.一种药物-疾病关系识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待识别药物-疾病关系对所对应的药物-疾病关系二维矩阵和/或灰度图；将获得的药物-疾病关系二维矩阵和/或灰度图输入到卷积神经网络中进行处理，从而输出药物-疾病关系识别结果。
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