[发明专利]一种用于针对神经网络执行非线性运算的方法和装置在审
| 申请号： | 201711103463.0 | 申请日： | 2017-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN107861916A | 公开（公告）日： | 2018-03-30 |
| 发明（设计）人： | 韩银和;许浩博;王颖 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于在神经网络中执行非线性函数运算的方法，包括1)根据所述非线性函数的输入值的范围，划分多个分段区间；2)针对所述多个分段区间中的每一个，将其两个端点值分别作为所述非线性函数的自变量，计算获得与所述分段区间对应的两个因变量；3)将所述计算获得的与所述分段区间对应的所述两个因变量和所述两个自变量作为与所述分段区间对应的线性函数上的两点，计算与每个分段区间对应的线性函数的斜率和截距；4)针对所述多个分段区间中的每一个，存储与其对应的斜率和截距，以用于执行所述非线性函数运算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 针对 神经网络 执行 非线性 运算 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用于在神经网络中执行非线性函数运算的方法，包括：1)根据所述非线性函数的输入值的范围，划分多个分段区间；2)针对所述多个分段区间中的每一个，将其两个端点值分别作为所述非线性函数的自变量，计算获得与所述分段区间对应的两个因变量；3)将所述计算获得的与所述分段区间对应的所述两个因变量和所述两个自变量作为与所述分段区间对应的线性函数上的两点，计算与每个分段区间对应的线性函数的斜率和截距；4)针对所述多个分段区间中的每一个，存储与其对应的斜率和截距，以用于执行所述非线性函数运算。
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