[发明专利]一种判断识别对象是人类还是机器的方法在审
| 申请号： | 201711105002.7 | 申请日： | 2017-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN107977555A | 公开（公告）日： | 2018-05-01 |
| 发明（设计）人： | 蔡洁 | 申请（专利权）人： | 传神语联网网络科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/31 | 分类号： | G06F21/31 |
| 代理公司： | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙)11548 | 代理人： | 李静 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉市东湖开发区光谷软件*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种判断识别对象是人类还是机器的方法,包括生成验证模板部分和实际登录验证两大部分。本发明摒弃了现有常规的OCR机器识别登录判别方式，通过比对未知用户在登录前的鼠标移动轨迹相对正常用户登录前的鼠标轨迹的弗雷歇距离，判断未知用户是正常用户还是非正常用户。本发明具有用户识别方便、准确，使用体验好的优点，值得广泛推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 判断 识别 象是 人类 还是 机器 方法 | ||
【主权项】：
一种判断识别对象是人类还是机器的方法，其特征在于，包括以下步骤：i.统计足够量的正常用户在登录前的鼠标移动轨迹；ii.以所述正常登录用户的鼠标移动轨迹数据作为训练数据，使用K均值聚类算法，获取n个有效聚类；iii.计算各个聚类边界轨迹与该聚类中心轨迹的弗雷歇距离D(i),i在1至n之间，代表聚类的序数；iv.在未知用户登录验证时，以一定采样时间间隔采集该未知用户在发起登录请求之前一段时间内在网页上的鼠标位置；v.所述未知用户发起登录请求后，分析所采集的鼠标位置时间序列数据；vi.如果没有鼠标移动轨迹的，则判断该未知用户是非正常用户；如果所述鼠标位置时间序列数据形成鼠标移动轨迹，则vii.计算所述鼠标移动轨迹相对所述第i个聚类中心轨迹的弗雷歇距离d(i)；viii.按下列公式计算W(i)＝|d(i)‑D(i)|/D(i)*100％ix.如果存在W(i)小于一定阈值，则判断该未知用户是正常用户，否则判断该未知用户是非正常用户。
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