[发明专利]基于混沌自主发育神经网络的场景识别方法、装置及系统有效
| 申请号： | 201711105545.9 | 申请日： | 2017-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN107832833B | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 陆强;马振鹏;李文锋;彭磊 | 申请（专利权）人： | 山东第一医科大学（山东省医学科学院） |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 250012 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混沌自主发育神经网络的场景识别方法、系统及装置，该系统包括图像采集装置采集待识别场景图像，并传输至所述基于混沌自主发育神经网络的场景识别装置；和基于混沌自主发育神经网络的场景识别装置根据图像库训练混沌自主发育神经网络，所述训练混沌自主发育神经网络包括：根据减均值处理和白化处理后的输入图像选择Y层突触权重，得到Y层突触权重混沌序列，同时随机Z层初始化突触权重，对每一神经元突出权重进行更新，直至完成迭代；接收采集的待识别场景，根据训练好的混沌自主发育神经网络进行场景识别。本发明克服了原有算法神经元激活数量少不能达到结果最优的缺点，实现了智能的场景识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混沌 自主 发育 神经网络 场景 识别 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
一种基于混沌自主发育神经网络的场景识别方法，其特征在于，该方法包括：根据图像库训练混沌自主发育神经网络，所述训练混沌自主发育神经网络包括：根据减均值处理和白化处理后的输入图像设置Y层突触权重，得到Y层突触权重混沌序列，同时随机设置Z层突触权重；对每一神经元突出权重进行更新，直至完成迭代；接收采集的待识别场景，根据训练好的混沌自主发育神经网络进行场景识别。
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