[发明专利]一种组织病理图像的分类方法

摘要

本发明公开了一种组织病理图像的分类方法，包括以下步骤分别利用健康及患病的病理图像块训练对应的专家乘积系统(PoE)模型；根据得到的两类PoE模型对训练图像块进行特征提取；利用图像块的类别标注及其特征向量，训练支持向量机(SVM)分类器并找到图像块分类标准；用该SVM分类器分别统计训练图像中健康和患病图像块个数的比值，找出可区分两类图像的阈值；对待分类图像进行图像块级别的特征提取和SVM分类，并根据阈值做出图像类别的判断。本方法通过对健康及患病图像概率分布建模提取特征，实现了病理图像特征的自学习，且对于不同病理图像类别适用性强。

主权项

一种组织病理图像的分类方法，其特征在于，所述分类方法包括以下步骤：分别利用健康及患病的病理图像块训练对应PoE模型；根据得到的两类PoE模型对训练图像块进行特征提取；利用图像块的类别标注及其特征向量，训练SVM分类器并找到图像块分类标准；用该SVM分类器分别统计训练图像中健康和患病图像块个数的比值，找出可区分两类图像的阈值η；对待分类图像进行图像块级别的特征提取和SVM分类，并根据阈值η做出图像类别的判断。