[发明专利]一种设备健康状态预警方法及其系统有效

专利信息
申请号: 201711107379.6 申请日: 2017-11-10
公开(公告)号: CN109784127B 公开(公告)日: 2023-08-01
发明(设计)人: 雷文平;陈磊;陈宏;李凌均;王丽雅;韩捷;吴小龙;李康乐;王凯;付晗;郝旺身 申请(专利权)人: 郑州大学;郑州恩普特科技股份有限公司;韩捷
主分类号: G06F18/25 分类号: G06F18/25;G06F18/10;G06F18/214;G06F18/23
代理公司: 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 代理人: 韩天宝
地址: 450001 河南*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明涉及一种设备健康状态预警方法及其系统,具体公开了一种基于高维(Hyper Dimension,HD)‑支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)技术的大数据设备预警方法。根据设备运行历史健康数据建立设备的健康集,采集设备当前状态的运行数据作为观测向量,并由健康集得到的对应状态的预测向量,通过残差向量即观测向量与预测向量之差来判定当前设备运行状态健康程度,以实现实时的高维数据监测、异常工况预警。同时利用支持向量回归机对设备进行故障预测。
搜索关键词: 一种 设备 健康 状态 预警 方法 及其 系统
【主权项】:
1.一种设备健康状态预警方法,其特征在于,包括以下步骤:1)采集设备在各工况下运行时产生的高维运行数据;2)筛选出能够反映设备运转良好的健康数据,并处理成能够反映设备所有健康状态的健康数据集;3)采集设备当前运行状态下的实时数据集,并与所述健康数据集对比,得到健康度;所述健康度大于预设定值时,判断设备健康;所述健康度小于预设定值时,判断设备不健康。
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