[发明专利]件量预测方法及装置、电子设备和存储介质

摘要

本发明提供一种件量预测方法及装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取历史数据，生成标注有若干快递行业特征的数据集；将训练集输入线性回归模型，提取第一线性序列信息和第一残差序列信息，根据第一残差序列信息生成周期池；将验证集输入线性回归模型以提取第二线性序列信息和第二残差序列信息，并根据周期池提取第二残差序列信息的若干周期序列以检验第二残差序列信息是否具有周期性：是，则通过状态空间模型提取周期效应与滞后期信息，根据第二线性序列信息和周期效应与滞后期信息生成第二预测结果并输出。本发明实现了效果较好的长期件量预测。

主权项

1.一种件量预测方法，其特征在于，包括：获取历史数据，生成标注有若干快递行业特征的数据集，并从所述数据集中划分出训练集和验证集；所述快递行业特征包括长期趋势特征，以及以下至少一项：节假日特征、购物节特征和其它外生冲击特征；建立所述训练集的第一件量序列与所述快递行业特征的线性回归模型，提取第一线性序列信息；根据所述第一件量序列和所述第一线性序列信息获得第一残差序列信息，并根据所述第一残差序列信息生成周期池；将所述验证集的第二件量序列输入所述线性回归模型以提取第二线性序列信息；根据所述第二件量序列和所述第二线性序列信息获得第二残差序列信息，并根据所述周期池提取所述第二残差序列信息的若干周期序列以检验所述第二残差序列信息是否具有周期性：是，则通过状态空间模型从所述第二残差序列信息中提取周期效应与滞后期信息，根据所述第二线性序列信息和所述周期效应与滞后期信息生成第二预测结果并输出。