[发明专利]用户流失预测方法、装置以及计算机设备有效
| 申请号： | 201711108489.4 | 申请日： | 2017-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN108038711B | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 陶胜 | 申请（专利权）人： | 广州虎牙信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 刘延喜 |
| 地址： | 511442 广东省广州市番禺区南村镇万博二*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用户流失预测方法、装置以及计算机设备，所述方法包括步骤：获取系统当前日期以及设定用户在预设第一时间段内的充值数据；根据所述系统当前日期和各个充值日期，获得第一时间段内的充值日期间隔指标；将所述第一时间段内的充值日期间隔指标输入预设模型进行训练，获得用户流失预测模型；获取系统当前日期以及设定用户在第一时间段之后的预设第二时间段内的充值数据；根据所述系统当前日期和各个充值日期，获得第二时间段内的充值日期间隔指标；将第二时间段内的的充值日期间隔指标输入所述用户流失预测模型，得到所述设定用户的流失概率。本发明使得模型计算简单快速高效。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 流失 预测 方法 装置 以及 计算机 设备 | ||
【主权项】：
1.一种用户流失预测方法，其特征在于，包括步骤：获取系统当前日期以及设定用户在预设第一时间段内的充值数据，其中，所述充值数据包括各个充值日期；根据所述系统当前日期和各个充值日期，获得第一时间段内的充值日期间隔指标；将所述第一时间段内的充值日期间隔指标输入预设模型进行训练，获得用户流失预测模型，其中，所述用户流失预测模型用于表征所述充值日期间隔指标对应的流失概率；获取系统当前日期以及设定用户在第一时间段之后的预设第二时间段内的充值数据；根据所述系统当前日期和各个充值日期，获得第二时间段内的充值日期间隔指标；将第二时间段内的充值日期间隔指标输入所述用户流失预测模型，得到所述设定用户的流失概率。
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