[发明专利]综合多类型特征的层次主题模型掌纹图像识别的身份认证方法有效
| 申请号： | 201711112321.0 | 申请日： | 2017-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN107944356B | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 陈荣元;周鲜成;徐雪松;余绍黔;申立智;陈浪 | 申请（专利权）人： | 湖南商学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人： | 何为;袁颖华 |
| 地址： | 410205 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 一种综合多类型特征的层次主题模型掌纹图像识别的身份认证方法，该方法是将掌纹图像类比为文档、掌纹特征分量类比为词、手掌类比为主题，先根据用于训练的掌纹图像计算主题模型参数和主题数，再利用层次主题模型将用于训练的掌纹图像分层分组，并根据用于测试的掌纹图像识别情况来优化层次主题模型的拓扑结构；然后使用训练好的主题模型将待检测掌纹图像分类到相应的组中，将待检测掌纹图像特征与组内掌纹图像特征逐一匹配，从而实现身份的认证。本发明获取的识别准确率比较高，并且识别速度比较快，能够满足大规模应用场所通过掌纹识别进行身份认证的实时性要求。 | ||
| 搜索关键词： | 综合 类型 特征 层次 主题 模型 掌纹 图像 识别 身份 认证 方法 | ||
【主权项】：
1.一种综合多类型特征的层次主题模型掌纹图像识别的身份认证方法，其特征在于，该方法步骤如下：(1)使用Log‑Gabor和Radon变换与线段检测器相结合的方法提取各掌纹上的掌纹线特征，并使用Moravec算子提取不在掌纹线上的点特征；(2)采用词袋模型描述用于LDA模型的掌纹线和点特征，及统计特征；(3)利用多层的LDA对待注册的掌纹图像进行多层分组；(4)利用训练好的多层的LDA对待识别掌纹图像进行定位，进而实现身份认证。
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