[发明专利]一种基于高斯混合模型的数字语音采样频率估计方法有效
| 申请号： | 201711112810.6 | 申请日： | 2017-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN107919136B | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 吕勇 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G10L25/27 | 分类号： | G10L25/27;G10L25/18;G10L25/24 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 210098 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于高斯混合模型的数字语音采样频率估计方法，首先用高采样率数字语音训练生成一个GMM；然后对待估计的低采样率输入语音进行内插，提高其采样频率；最后用GMM对内插后的数字语音进行概率计算，并根据计算结果调整内插倍数，使GMM的输出概率达到最大值，从而得到输入语音的采样频率。本发明可以识别未知数字语音的采样频率，减小采样频率不匹配导致的系统性能下降。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 模型 数字 语音 采样 频率 估计 方法 | ||
【主权项】：
一种基于高斯混合模型的数字语音采样频率估计方法，其特征在于，首先用高采样率数字语音训练生成一个GMM；然后对待估计的低采样率输入语音进行内插，提高其采样频率；最后用GMM对内插后的数字语音进行概率计算，并根据计算结果调整内插倍数，使GMM的输出概率达到最大值，从而得到输入语音的采样频率。
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