[发明专利]一种基于神经网络的调整方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201711113743.X | 申请日： | 2017-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN109784481B | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 叶挺群 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/06 | 分类号： | G06N3/06;G06N5/04;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 张聪聪;马敬 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于神经网络的调整方法、装置及设备，方法包括：利用推理引擎的组件，对待调整的神经网络进行多次调整，每次调整后，将输入数据输入至调整后的神经网络，得到输出数据，将每次得到的输出数据进行对比，确定最优次输出数据对应的调整后的神经网络；最优次输出数据对应的调整后的神经网络，也就是最适应该输入数据的神经网络，因此，利用本方案，提高了神经网络对数据的适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 调整 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的调整方法，其特征在于，包括：获取待调整的神经网络及输入数据；将所述待调整的神经网络输入推理引擎；利用所述推理引擎的组件，对所述待调整的神经网络进行多次调整，得到每次调整后的神经网络；针对每次调整后的神经网络，将所述输入数据输入该次调整后的神经网络，得到该次输出数据；将每次输出数据进行对比，确定最优次输出数据对应的调整后的神经网络。
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